kafka aanhoudende wachtrij

1. Is Kafka persistent?
2. Waarom Kafka beter is dan RabbitMQ?
3. Hoe houd je gegevens vast in Kafka?
4. Wat is het verschil tussen Kafka en RabbitMQ?
5. Is Kafka trekken of duwen?
6. Kan Kafka de database vervangen?
7. Wat is het doel van de berichtenwachtrij?
8. Waarom Kafka zo snel is?
9. Is Kafka een berichtenwachtrij?
10. Hoe lang bewaart Kafka gegevens?
11. Hoe gegevens worden opgeslagen in Kafka?
12. Hoe betrouwbaar is Kafka?

Is Kafka persistent?

Zoals we hebben beschreven, slaat Kafka een permanent logboek op dat opnieuw kan worden gelezen en voor onbepaalde tijd kan worden bewaard. Kafka is gebouwd als een modern gedistribueerd systeem: het werkt als een cluster, kan elastisch uitbreiden of inkrimpen en repliceert gegevens intern voor fouttolerantie en hoge beschikbaarheid.

Waarom Kafka beter is dan RabbitMQ?

Kafka biedt veel betere prestaties dan berichtmakelaars zoals RabbitMQ. Het gebruikt sequentiële schijf-I / O om de prestaties te verbeteren, waardoor het een geschikte optie is voor het implementeren van wachtrijen. Het kan een hoge doorvoer (miljoenen berichten per seconde) bereiken met beperkte middelen, een noodzaak voor big data-gebruikssituaties.

Hoe houd je gegevens vast in Kafka?

Laten we deze concepten illustreren met een voorbeeld waarin het streamen van gegevens in 5 eenvoudige stappen behouden blijft:

1. Stel stream- en databaseverbindingen in.
2. Gebruik records uit een MapR-stream met behulp van de standaard Kafka-API.
3. Converteer elk verbruikt record naar een JSON-object.
4. Houd dat JSON-object vast in de HPE Ezmeral Data Fabric Document Database.

Wat is het verschil tussen Kafka en RabbitMQ?

De wachtrijen van RabbitMQ zijn het snelst als ze leeg zijn, terwijl Kafka is ontworpen voor het bewaren en distribueren van grote hoeveelheden berichten. Kafka bewaart grote hoeveelheden gegevens met zeer weinig overhead. Mensen die RabbitMQ uitproberen, zijn zich waarschijnlijk niet bewust van de luie wachtrijen.

Is Kafka trekken of duwen?

Met Kafka halen consumenten gegevens van makelaars. Andere systeemmakelaars pushen gegevens of streamen gegevens naar consumenten. ... Omdat Kafka pull-gebaseerd is, implementeert het agressieve batching van gegevens. Kafka implementeert zoals veel pull-gebaseerde systemen een lange poll (SQS, Kafka doen beide).

Kan Kafka de database vervangen?

Kafka als Query Engine en zijn beperkingen

Daarom zal Kafka geen andere databases vervangen. Het is complementair. Het belangrijkste idee achter Kafka is om continu streaming data te verwerken; met extra opties om opgeslagen gegevens op te vragen. Kafka is goed genoeg als database voor sommige use-cases.

Wat is het doel van de berichtenwachtrij?

Met berichtenwachtrijen kunnen verschillende delen van een systeem communiceren en bewerkingen asynchroon verwerken. Een berichtenwachtrij biedt een lichtgewicht buffer die tijdelijk berichten opslaat, en eindpunten waarmee softwarecomponenten verbinding kunnen maken met de wachtrij om berichten te verzenden en te ontvangen.

Waarom Kafka zo snel is?

Compressie & Batching van gegevens: Kafka groepeert de gegevens in brokken, wat helpt bij het verminderen van de netwerkoproepen en het converteren van de meeste willekeurige schrijfbewerkingen naar opeenvolgende. Het is efficiënter om een ​​batch gegevens te comprimeren in vergelijking met het comprimeren van afzonderlijke berichten.

Is Kafka een berichtenwachtrij?

We kunnen Kafka gebruiken als een berichtenwachtrij of een berichtensysteem, maar als een gedistribueerd streamingplatform heeft Kafka verschillende andere toepassingen voor het verwerken van streams of het opslaan van gegevens. We kunnen Apache Kafka gebruiken als: Berichtensysteem: een zeer schaalbaar, fouttolerant en gedistribueerd berichtensysteem voor publiceren / abonneren.

Hoe lang bewaart Kafka gegevens?

Het Kafka-cluster bewaart alle gepubliceerde berichten, ongeacht of ze zijn verbruikt of niet, gedurende een configureerbare tijdsperiode. Als de logboekbewaring bijvoorbeeld is ingesteld op twee dagen, is het gedurende de twee dagen nadat een bericht is gepubliceerd beschikbaar voor consumptie, waarna het wordt verwijderd om ruimte vrij te maken.

Hoe gegevens worden opgeslagen in Kafka?

Kafka slaat alle berichten met dezelfde sleutel op in een enkele partitie. Elk nieuw bericht in de partitie krijgt een id die één hoger is dan het vorige id-nummer. Dit id-nummer wordt ook wel de offset genoemd. Dus het eerste bericht staat op 'offset' 0, het tweede bericht staat op offset 1 enzovoort.

Hoe betrouwbaar is Kafka?

Daarom biedt Apache-Kafka sterke garanties voor duurzaamheid en fouttolerantie. Opmerking over leiders: er kan op elk moment slechts één makelaar een leider van een partitie zijn en alleen die leider kan gegevens voor die partitie ontvangen en leveren. De overige makelaars zullen de gegevens gewoon synchroniseren (in-sync-replica's).